Çok Düzeyli Regresyon Modelleri: R ve Jamovi Uygulamalı

• Yayın Hakkında
• Özellikler
• Yorumlar
• İlave Dosyalar
• Satış/Tedarik

Kapat

---

  Uygulamalarda karşımıza çıkan veri kümesi birbiriyle ilişkili birimler içerebilir. Bu
  ilişkili birimler, tabakalı örneklemenin sonucundan, tekrarlanan ölçümlerden ya da
  boylamsal (Longitudinal) veri türünden kaynaklı olabilir. İlişkili birimler, hiyerarşik diğer
  bir ifadeyle çok düzeyli bir yapıya sahiptir. Uygulanacak istatistiksel analizlerde, birimlerin
  benzerliğinden kaynaklanan ilişkili yapı ve bunun yanı sıra veri kümesindeki farklı
  düzeylerin etkisinin dikkate alınması önemlidir. Çok düzeyli modeller veri kümesindeki
  ilişkili yapıyı ve farklı düzeylerden gelen bilgiyi dikkate alan modellerdir Çok düzeyli
  modeller literatürde, hiyerarşik doğrusal modeller, karma modeller ve rastlantısal etkili
  modeller şeklinde de isimlendirilir.
  Kitabın konusunu kümelenmiş veri kümelerinin varlığında kullanılan çok düzeyli
  regresyon modelleri oluşturmaktadır. Sosyal ve davranış bilimlerinde sıklıkla kullanılan bu
  modeller, bağımlı değişkenin sürekli ve kategorik olduğu durumlar için R ve JAMOVİ
  programları ile incelenmiştir. Her iki programın ortak özelliği ücretsiz ve açık kaynak kodlu
  olmasıdır. Konunun iyi anlaşılması için R ve JAMOVİ çıktılarını içeren çok sayıda örneğe yer
  verilmiştir. Bu örneklerin çözümüne ait R ve JAMOVİ kodlarının yanı sıra veri kümelerine
  ulaşılabilecek web adresleri de paylaşılmıştır.
  Bu kitabın, regresyon analizi hakkında bilgiye sahip olan, özellikle anket yaparak
  birincil veri derleyen, ekonomi, işletme, psikoloji, eğitim bilimleri ve sosyoloji gibi çeşitli
  sosyal ve davranışsal alanlarda çalışan araştırmacı ve öğrencilere katkı sağlaması
  beklenmektedir.